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프로젝트 개인 회고

j-node 2026. 6. 26. 21:06

🚀 프로젝트 개인 회고 

📅 작성일: 2026-06-26 | 이름: 강지윤

STEP 1. 프로젝트 핵심 요약 (Fact)

  • 프로젝트명: 배달의민족 성장 전략 역기획 
  • 나의 역할: 실험 세부 설계, 데스크 리서치 발표
  • 내가 담당한 핵심 지표/가설:
    (제안) 음식 배달 주문 완료 직후 또는 배달 대기 화면 하단에 사용자의 현재 시간대, 날씨, 직전 주문 음식과 연관된 B마트/배민스토어 상품을 '상황 기반 개인화 추천'으로 노출한다면, 2개월 내 해당 영역을 통한 퀵커머스 주문 전환율이 n% 이상 개선될 것이다. 
    -> 핵심 가설 설정
  • 사용한 도구: Sample Size calculator, Claude Code, GPT 

STEP 2. PM 역량 한 조각 발굴 (Action)

자소서와 면접 질문에 바로 답변할 수 있도록 딱 하나씩만 적어보세요.
*아래 질문들은 여러분의 생각을 돕기 위한 [참고용 질문]입니다. 이 관점들을 바탕으로 여러분의 경험을 자유롭게 기록해 보세요!

🔍 [문제 정의 및 가설] "어떤 문제를 해결하고자 했나요?”

  • 생각해 볼 거리 (참고)
    • 발견한 단서: 리서치/리뷰/데이터에서 찾은 '진짜 문제'의 신호는 무엇이었나요?
    • 핵심 가설: "만약 [이것]을 해결한다면, [이런 결과]가 나올 것이다"라고 세운 가설은 무엇인가요?
  • 👉 기록: 
  • 발견한 단서: 리서치/리뷰/데이터에서 찾은 '진짜 문제'의 신호는 무엇이었나요?
  • 리서치 결과: 
    국내 퀵커머스 시장이 성장 중, 오프라인 유통 채널 가진 대기업도 참여해 각축전.
    그러나 배민의 경우 음식배달과 달리 퀵커머스 시장에서 확실한 우위를 점하고 있지 못함.
    1) 물류 인프라: 쿠팡과 비슷
    2) 사용자 인식: 퀵 커머스 브랜드 이미지 모호함
    3) 사용자 수: MAU 쿠팡보다 우위, 그러나 서울시 결제액은 쿠팡이 제친 적 있음
    4) UI/UX 상 퀵커머스 노출: 홈 화면에서 3곳에 노출되어 복잡함
    5) 배민 BM에서 퀵커머스가 저마진 사업임(직매입 재고 부담, 라이더 용역 때문). 중개 수수료, 광고는 고마진.
  • 핵심 가설: "만약 음식배달 사용자를 퀵 커머스 사용으로 전환할 수 있다면, 퀵커머스 매출이 증대할 것이다.

 

📊 [데이터 기반 의사결정] "가장 고민했던 '선택'과 '근거'는?”

  • 생각해 볼 거리 (참고)
    • 판단의 기준: 여러 해결책 중 왜 '이 방법'을 선택했나요? (우선순위 결정 근거)
    • 설득의 기술: 팀원이나 튜터님을 설득할 때 사용한 결정적인 데이터나 논리는 무엇이었나요?
  • 👉 기록:
    • 의견 차이: 가설 핵심 지표(주문 전환율)와 표본 수 산정을 위한 '일일 방문자 중 퀵커머스 이용 경험 없는 사용자' 계산
      1) 가설 핵심 지표(주문 전환율): 배민이 이전에 실시간 반응형 시스템 개발 후 개선된 주문전환율이 기존 추천 시스템 대비 40% 증가, 그러나 퀵커머스 미경험한 사용자 대상이므로 보수적으로 수치를 설정해야 한다고 판단함.  일반 커머스 CTR(3~5%) × 전환율(20~30%)인 1%p 로 결정함.

🤝 [협업/소통] "어려운 상황을 어떻게 풀어나갔나요?”

  • 생각해 볼 거리 (참고)
    • 일정 부족, 의견 차이, 기술적 한계 등 예상치 못한 변수가 생겼을 때 내가 했던 행동은?
  • 👉 기록: 
    • 일정 부족: 일정은 계속 부족. 시간을 정해놓고, 내부 데이터 없기 때문에 논리 설정 후 일정 시간 내로 최선의 방안으로 결정함. 
    • 의견 차이: 가설 핵심 지표(주문 전환율)와 표본 수 산정을 위한 '일일 방문자 중 퀵커머스 이용 경험 없는 사용자' 계산
      1) 가설 핵심 지표(주문 전환율): 배민이 이전에 실시간 반응형 시스템 개발 후 개선된 주문전환율이 기존 추천 시스템 대비 40% 증가, 그러나 퀵커머스 미경험한 사용자 대상이므로 얼마나 보수적으로 수치를 설정해야 하나?  일반 커머스 CTR(3~5%) × 전환율(20~30%) 로 결정함.
      2) 샘플 사이즈 산정(상술함): 가설 핵심 지표(주문 전환율)와 표본 수 산정을 위한 '일일 방문자 중 퀵커머스 이용 경험 없는 사용자' 계산 시
      퀵커머스 미이용 일일 방문자(DAU) 산정 과정
      • 퀵커머스 이용 유저 (일평균 18.8만 명) 배달의민족 공식 발표에 따른 '장보기/쇼핑' 탭의 월간 방문자 수는 563만 명이다. 이 탭을 방문하는 유저를 퀵커머스 이용 이력이 있거나 관심이 있는 유저로 정의하고, 이를 30일로 나누어 일평균 약 18.8만 명의 퀵커머스 DAU를 도출했다.
      • 퀵커머스 미이용 유저 (일평균 481만 명) 전체 일일 방문자(DAU)인 500만 명에서 앞서 계산한 퀵커머스 이용 유저(18.8만 명)를 제외했다.
      • 최종 결론 전체 일일 방문자의 약 96.2%에 달하는 481만 명이 아직 퀵커머스 이용 이력이 없는 유저군으로 분류되며, 이는 향후 전환 가능한 대규모 잠재 타겟으로 보았다.
    • 기술적 한계: PPT를 AI가 제작해도 손으로 직접 수정해야 하느라 오래 걸림.

STEP 3. Lesson Learn & Next Step

  • 이번 프로젝트에서 가장 성장한 부분: 
    1) 논리: 데스크 리서치 - 문제 현상 도출 - 문제 정의 - 가설 설정 단계에서 모두 프레임워크 사용해서 논리적으로 핵심 사항 도출한 것
    2) 내용: 제한된 데이터로 최대한 논리적으로 가설 설정, 실험 설계하는 것.
  • 가장 아쉬웠거나 다음엔 다르게 해보고 싶은 부분:
    과정
    1) 개인: 고민하느라 의견 늦게 말한 것, 코멘트 많이 못 달았던 것
    2) 팀: 장표 제작 전에 논리, 전체 구상 회의 못하고 각자 분담해서 구사한 것, 장표 논리 점검 꼼꼼하게 못한 것

    논리, 내용
    1) 왜 많은 영역 중 배달 현황 최하단의 퀵커머스 추천 영역을 개선해야 하나?에 대한 논리가 장표에서 충분히 전달되지 않았음. 

  • 다음 프로젝트에 가져가고 싶은 나만의 원칙:
    1) 개인: 회의할 때 완벽하지 않아도 빠르게 의견 정하기, 의견 더 많이 말하기
    2) 팀: 데스크 리서치, 사용자 테스트(UT) - 문제 현상 도출 - 핵심 문제 정의 - 가설 설정, 해결방안 도출 - 실험 설계
    각 단계 시간 설정, 단어&논리 코멘트로 남겨두기, 각 단계 종료 후 팀원 간 내용&논리 정리(싱크 맞추기)
    3) 팀: 발표 전에 장표 논리 구상 - 장표 점검, 보완(처음 보는 사람에게 논리 전달되도록)하는 시간 확보