⭐ 에이타니 퀴즈 복습
오늘은 서비스의 성장성과 수익성을 판단할 때 중요한 지표인 LTV, CAC, 리텐션, 코호트 분석에 대해 학습했다.
1. LTV와 CAC
CAC는 Customer Acquisition Cost의 약자로,
고객 1명을 새로 데려오기 위해 들어간 평균 비용을 의미한다.
예를 들어 광고비 100만 원을 사용해서 신규 고객 100명을 확보했다면,
고객 1명당 획득 비용은 1만 원이다.
LTV는 Lifetime Value의 약자로,
고객 한 명이 서비스를 이용하는 전체 기간 동안 만들어내는 총 가치를 의미한다.
서비스가 건강하게 성장하려면 일반적으로 LTV가 CAC보다 커야 한다.
정리: LTV > CAC 구조가 되어야 고객을 데려올수록 손해가 아닌 이익이 쌓일 수 있다.
2. LTV와 리텐션의 관계
리텐션은 사용자가 서비스를 계속 이용하고 남아 있는 정도를 뜻한다.
리텐션이 높다는 것은 사용자가 서비스를 오래 사용한다는 의미이고,
사용자가 오래 남을수록 결제, 재방문, 콘텐츠 소비 등으로 더 많은 가치를 만들 가능성이 커진다.
따라서 리텐션은 LTV를 높이는 핵심 요인이다.
예를 들어 같은 월 1만 원 결제 고객이라도,
- 1개월 이용하면 LTV는 약 1만 원
- 12개월 이용하면 LTV는 약 12만 원
이 된다.
즉, 고객의 월 결제 금액이 같더라도 얼마나 오래 유지되는지에 따라 LTV가 크게 달라진다.
3. 리텐션 측정 방법
리텐션은 보통 다음 공식으로 측정한다.
리텐션율 = 특정 기간 후 다시 돌아온 사용자 수 / 처음 들어온 사용자 수 × 100
예를 들어 7월 1일 가입자 1,000명 중 7일 뒤 다시 접속한 사용자가 250명이라면,
D7 리텐션 = 250 / 1,000 × 100 = 25%
PM이 자주 보는 리텐션 기준은 다음과 같다.
- D1 리텐션: 가입 다음 날 다시 사용했는가
- D7 리텐션: 7일 뒤에도 다시 사용했는가
- D30 리텐션: 30일 뒤에도 다시 사용했는가
서비스의 성격에 따라 중요하게 보는 리텐션 기준은 달라질 수 있다.
4. 코호트 분석
코호트 분석은 같은 조건을 가진 사용자 그룹을 묶고,
그 그룹이 시간이 지나면서 얼마나 남아 있는지 비교하는 분석 방법이다.
예를 들어 가입 시점을 기준으로 다음처럼 나눌 수 있다.
- 7월 1주차 가입자
- 7월 2주차 가입자
- 7월 3주차 가입자
그리고 각 그룹의 D1, D7, D30 리텐션을 비교하면
어떤 시기의 사용자들이 더 오래 남았는지 확인할 수 있다.
| 가입 코호트 | 가입자 수 | D1 | D7 | D30 |
| 7월 1주차 | 1,000명 | 40% | 20% | 8% |
| 7월 2주차 | 1,200명 | 45% | 25% | 12% |
예를 들어 7월 2주차에 온보딩을 개선했고,
그 이후 D7 리텐션이 상승했다면 온보딩 개선이 효과가 있었을 가능성을 볼 수 있다.
5. 앞으로 적용할 점
(당분간은 여러 서비스 이용 시 아래도 고려해본다.)
- 고객 1명을 데려오는 데 드는 비용인 CAC를 확인한다.
- 고객 1명이 만들어내는 가치인 LTV를 확인한다.
- LTV를 높이기 위해 리텐션을 분석한다.
- 리텐션은 전체 평균만 보지 않고 코호트 분석으로 그룹별 차이를 비교한다.
- 특정 개선이 실제로 리텐션 상승에 영향을 줬는지 확인한다.
⭐ 과제 데이터 분석: "이탈 구간별 분석"
- 전체 로그 필드를 독서 중단 4단계와 교차검정. 카이제곱 + 효과크기(Cramér's V) + Bonferroni 보정 + 사후검정(쌍별·잔차)까지 진행.
- "누가"(성별·연령·기기 등)는 유의하지 않았고, "어느 구간에서 왜"라는 행동·구간 축에서만 유의하게 갈림.
- 유의 구간: 극초반 = 마찰성 이탈(UX 53%+기술 20%), 중반 = 분량 피로(자발-너무김 29.4%, 타 구간 2.7~14%).
- 방법론 교훈: 옴니버스 유의 ≠ 모든 구간이 서로 다름(사후검정 필수). 자발 이탈자만 보는 조건부 분석의 한계는 통합 6범주 검정으로 우회.(이게 맞는지는 모르겠음 흑)
- 한계: 유의 축이 인구통계학적 특성이 아니라 구간·사유라, 페르소나를 데이터만으로 확정하기 어려움 → 데스크 리서치로 보강 필요.
- 내일: 데스크 리서치(시장 분석): 중반 페르소나 보강 + 경쟁 서비스 완독 유도 기능 레퍼런스 수집. 악!